ai学习:卷积与池化
从全连接层到卷积层 全连接层主要进行矩阵乘法(线性变换),其当前层的所有神经元,都与上一层的所有神经元相连,主要用于特征整合、样本映射等。数学表达如下: [y = \sigma(W \cdot x + b)] 但是对于图像识别来说,全连接层有着诸多的不足。 假设一个 $1000 \times 1000$ 像素的图片,输入维度就有 $1000 \times 1000$,假设下一层 $1,...
从全连接层到卷积层 全连接层主要进行矩阵乘法(线性变换),其当前层的所有神经元,都与上一层的所有神经元相连,主要用于特征整合、样本映射等。数学表达如下: [y = \sigma(W \cdot x + b)] 但是对于图像识别来说,全连接层有着诸多的不足。 假设一个 $1000 \times 1000$ 像素的图片,输入维度就有 $1000 \times 1000$,假设下一层 $1,...
中文题目:基于图的网络分析加密恶意软件流量检测 发表会议:RAID 2022: 25th International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses 发表年份:2022-10-26 作者:Zhuoqun Fu, Mingxuan Liu, Yue Qin, Jia Zhang, Yuan Z...
srdi-rs项目学习 本篇文章对 memN0ps/venom-rs: Rusty Injection - Shellcode Reflective DLL Injection (sRDI) in Rust 进行分析学习,该项目完成了 rust 下 rdi 的实现,在写 c2 的时候有一定的参考意义。 项目分析 项目总体分析 项目目录如下所示,共有四个文件夹,分别为 generate...
本文对土豆家族中几个关键的提权漏洞进行了学习与分析,学习之后思路更加清晰,许多原本模糊的概念也变得明朗起来。 Hot Potato Hot Potato 即热土豆,是最初的土豆提权,在 2016 年由 @breenmachine 披露,大致流程是: NBNS 欺骗 构造本地 HTTP,响应 WPAD HTTP -> SMB NTLM Relay 等待高权限进程的...